COMPETE 2030 · Lisboa 2030
CDMS Claim Denial Management Solution
Dados-Chave
- Código da Operação
- COMPETE2030-FEDER-01193000 | LISBOA2030-FEDER-01193000
- Beneficiários
- Get Effy, Efficiency Technologies, Lda (Líder de projeto)
- Randy labs, Lda
- INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
- Região de Intervenção
- Norte (Braga); Área Metropolitana de Lisboa (Lisboa)
- Investimento
- Investimento total
- 879 175,84 €
- Investimento Elegível
- 879 175,84 €
- Apoio financeiro da UE
- 551 272,87 €
- Cofinanciamento da UE
- 62,70%
- Datas
- Data de início
- 01/01/2025
- Data de conclusão
- 31/12/2026
- Parceiro
- CUF
Sobre o Projeto
O crescimento dos sistemas privados de saúde e do mercado das seguradoras, o aumento exponencial de dados (clínicos, pessoais e financeiros) em ambientes regulatórios de proteção de dados e troca eletrónica de informações digitais de saúde cada vez mais complexos, estão a obrigar à rápida transformação digital do setor da Saúde onde a procura por soluções tecnológicas que otimizem e automatizem os processos é cada vez maior.
A recusa de pagamento e devolução de faturas dos pedidos de comparticipação de pagamento (claim denials) por uma entidade pagadora (seguradora ou outra) à entidade prestadora de serviços de saúde (hospitais, clínicas, médicos ou outros) é um dos casos que, atualmente, representa uma enorme fonte de perda de receita para os prestadores de serviços de saúde impactando diretamente a continuidade das operações, a sustentabilidade do negócio e a qualidade na prestação dos serviços.
Num ambiente regulatório cada vez mais difícil de acompanhar esta recusa de pagamento e devolução de faturas é uma prática comum podendo ocorrer devido a inúmeras razões tais como: falta de documentação, falta de cobertura, procedimentos não autorizados, erros de codificação ou administrativos, entre outros.
É neste contexto atual que surge o projeto "CDMS – Claim Denial Management Solution" que se propõe a desenvolver uma solução integrada inovadora que permita gerir e otimizar os processos de reembolso dos pedidos de comparticipação dos custos de saúde por parte dos prestadores de serviços, com recurso a técnicas avançadas de hiperautomação e IA generativa que permitirão aumentar a eficiência do processo, reduzindo o risco e, consequentemente, o seu custo.

