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COMPETE 2030 · Lisboa 2030

CDMS Claim Denial Management Solution

Dados-Chave

Código da Operação
  • COMPETE2030-FEDER-01193000 | LISBOA2030-FEDER-01193000
Beneficiários
  • Get Effy, Efficiency Technologies, Lda (Líder de projeto)
  • Randy labs, Lda
  • INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
Região de Intervenção
  • Norte (Braga); Área Metropolitana de Lisboa (Lisboa)
Investimento
Investimento total
879 175,84 €
Investimento Elegível
879 175,84 €
Apoio financeiro da UE
551 272,87 €
Cofinanciamento da UE
62,70%
Datas
Data de início
01/01/2025
Data de conclusão
31/12/2026
Parceiro
  • CUF

Sobre o Projeto

O crescimento dos sistemas privados de saúde e do mercado das seguradoras, o aumento exponencial de dados (clínicos, pessoais e financeiros) em ambientes regulatórios de proteção de dados e troca eletrónica de informações digitais de saúde cada vez mais complexos, estão a obrigar à rápida transformação digital do setor da Saúde onde a procura por soluções tecnológicas que otimizem e automatizem os processos é cada vez maior.

A recusa de pagamento e devolução de faturas dos pedidos de comparticipação de pagamento (claim denials) por uma entidade pagadora (seguradora ou outra) à entidade prestadora de serviços de saúde (hospitais, clínicas, médicos ou outros) é um dos casos que, atualmente, representa uma enorme fonte de perda de receita para os prestadores de serviços de saúde impactando diretamente a continuidade das operações, a sustentabilidade do negócio e a qualidade na prestação dos serviços.

Num ambiente regulatório cada vez mais difícil de acompanhar esta recusa de pagamento e devolução de faturas é uma prática comum podendo ocorrer devido a inúmeras razões tais como: falta de documentação, falta de cobertura, procedimentos não autorizados, erros de codificação ou administrativos, entre outros.

É neste contexto atual que surge o projeto "CDMS – Claim Denial Management Solution" que se propõe a desenvolver uma solução integrada inovadora que permita gerir e otimizar os processos de reembolso dos pedidos de comparticipação dos custos de saúde por parte dos prestadores de serviços, com recurso a técnicas avançadas de hiperautomação e IA generativa que permitirão aumentar a eficiência do processo, reduzindo o risco e, consequentemente, o seu custo.

Co-financed by

Randy labs research and development is co-financed by the European Union through Portugal 2030 and the Recovery and Resilience Plan.

Lisboa 2030, COMPETE 2030, Portugal 2030 and Co-financed by the European UnionPRR Plano de Recuperacao e Resiliencia, Republica Portuguesa, and Financed by the European Union NextGenerationEU

Infinite innovation,
limitless possibilities.

Content protection, compliance, and intelligence.

Address

Ideia Atlântico
Braga, Portugal

Co-financed by

Randy labs research and development is co-financed by the European Union through Portugal 2030 and the Recovery and Resilience Plan.

Lisboa 2030, COMPETE 2030, Portugal 2030 and Co-financed by the European UnionPRR Plano de Recuperacao e Resiliencia, Republica Portuguesa, and Financed by the European Union NextGenerationEU

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